語音喚醒芯片主要是通過持續(xù)監(jiān)聽喚醒詞，在接受到喚醒詞以后從低功耗狀態(tài)下觸發(fā)設(shè)備從休眠模式轉(zhuǎn)為工作模式。目前廣泛應(yīng)用于各種智能音箱和智能家居當(dāng)中。下面小編和大家講講語音喚醒芯片是怎么實(shí)現(xiàn)這一過程的。 一、聲音收集 語音喚醒芯片通過麥克風(fēng)來收集用戶的聲音，然后把聲音轉(zhuǎn)換為電信號(hào)，有時(shí)候還會(huì)采用雙麥克陣列或者多麥克風(fēng)陣列來提升識(shí)別準(zhǔn)確度，以WTK6900系列為例就有一部分是支持多陣列麥克風(fēng)，能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)周圍環(huán)境聲音，最遠(yuǎn)支持10米遠(yuǎn)場(chǎng)識(shí)別。 二、信號(hào)處理 在收集聲音轉(zhuǎn)化為電信號(hào)以后，還需要針對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理，因?yàn)樵嫉穆曇敉鶗?huì)有一部分環(huán)境噪音存在，在進(jìn)行識(shí)別之前會(huì)對(duì)這些環(huán)境噪音進(jìn)行一些預(yù)處理。 三、語義識(shí)別 這部分往往是由語音芯片上的微識(shí)別模型來處理的，模型可以針對(duì)性的進(jìn)行訓(xùn)練，最后進(jìn)行喚醒詞匹配。 四、喚醒詞匹配 喚醒詞匹配目前主流的方案都是通過輕量化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型比如CNN、DNN等進(jìn)行模型訓(xùn)練，用大量的喚醒詞樣本和非喚醒詞樣本進(jìn)行訓(xùn)練，讓模型能夠區(qū)分。 以上就是關(guān)于“語音喚醒芯片是怎么實(shí)現(xiàn)的”的全部?jī)?nèi)容了，希望可以幫助到大家。如果還有不明白的地方可以聯(lián)系我們的在線客服。
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電動(dòng)摩托車在國內(nèi)可以是說是市場(chǎng)的寵兒，不論大小城市只要不禁電動(dòng)車，路邊都滿滿當(dāng)當(dāng)塞滿了電動(dòng)車，大多數(shù)電動(dòng)車都帶屏幕顯示電路和語音播報(bào)功能。 傳統(tǒng)的電動(dòng)摩托車語音播報(bào)功能比較簡(jiǎn)單，主要就是提示一下電量不足等，地頻次語音播報(bào)，而屏幕則是另外單獨(dú)集成，傳統(tǒng)的電動(dòng)摩托車屏幕驅(qū)動(dòng)與語音播報(bào)系統(tǒng)，硬件架構(gòu)相對(duì)分離。屏幕驅(qū)動(dòng)部分，常采用專門的屏幕驅(qū)動(dòng)芯片來驅(qū)動(dòng) TFT 液晶顯示屏，實(shí)現(xiàn)速度、電量等基本信息顯示。但在功能拓展時(shí)，需外接額外芯片或模塊來增加新顯示內(nèi)容，如連接獨(dú)立導(dǎo)航模塊后，需復(fù)雜布線與通信協(xié)議適配才能在屏幕顯示導(dǎo)航信息。 語音播報(bào)方面，選用通用語音芯片，像早期的一些 8 位語音芯片，其運(yùn)算能力有限，僅能實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單語音播放，如固定的啟動(dòng)、關(guān)機(jī)提示音。與屏幕驅(qū)動(dòng)芯片及車輛核心處理單元(如 MCU)通信時(shí)，接口單一，通常采用簡(jiǎn)單串口通信，數(shù)據(jù)傳輸速率低，難以滿足復(fù)雜交互需求。而且在集成度上，屏幕驅(qū)動(dòng)與語音播報(bào)硬件模塊需各自獨(dú)立供電、布線，占據(jù)空間大，不利于電動(dòng)摩托車內(nèi)部緊湊布局，增加了裝配復(fù)雜度與故障隱患。 WT2606B方案 1.屏幕驅(qū)動(dòng) WT2606B是一顆集成了屏幕驅(qū)動(dòng)和語音識(shí)別的集成方案，芯片大小只有5m*5m，在屏幕驅(qū)動(dòng)上可以輕松驅(qū)動(dòng)TFT彩屏，使用層疊式的UI設(shè)計(jì)，讓UI占用的空間更小，同時(shí)支持60幀/秒的顯示效果，讓顯示更絲滑。 2.語音識(shí)別 傳統(tǒng)的電動(dòng)車語音播報(bào)...
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目前有不少芯片都可以實(shí)現(xiàn)語音控制功能，語音芯片實(shí)現(xiàn)語音控制功能的核心邏輯是通過本地硬件進(jìn)行一系列的流程化操作，不依賴云端大模型。其核心流程是聲音采集→信號(hào)處理→語義識(shí)別→發(fā)出指令→執(zhí)行指令的一個(gè)過程，下面小編就根據(jù)語音芯片的工作過程展開講解。 1.聲音的采集和識(shí)別 語音芯片通過麥克風(fēng)接受到人發(fā)出的聲音然后轉(zhuǎn)換成為電信號(hào)，ADC接著把電信號(hào)轉(zhuǎn)換成為數(shù)字信號(hào)，然后把這些數(shù)字信號(hào)發(fā)送到DSP進(jìn)行處理，最終通過語音芯片上的本地化ASR完成聲音的采集和識(shí)別。 2.單麥克風(fēng)和多麥克風(fēng)的區(qū)別 這其中麥克風(fēng)的的數(shù)量以及降噪算法會(huì)影響到語音芯片的識(shí)別精準(zhǔn)度，通過語音芯片上的ASR模型也會(huì)影響到識(shí)別的精準(zhǔn)度，在預(yù)算充足的情況下多麥克陣列優(yōu)于單麥。 3.識(shí)別以后怎么執(zhí)行指令 簡(jiǎn)單的理解就是語音芯片上裝有一個(gè)TTS，可以把聲音轉(zhuǎn)換為文字，然后把提取到的聲音和本地的指令庫進(jìn)行匹配，識(shí)別出用戶的具體需求。芯片內(nèi)置輕量化 AI 模型(如 CNN、RNN 的簡(jiǎn)化版，或?qū)ｉT優(yōu)化的 Transformer 模型)，這些模型通過海量語音樣本(不同口音、語速、環(huán)境下的指令)預(yù)訓(xùn)練，具備泛化識(shí)別能力;以WT2606系列為例，可以最高支持300條本地指令，對(duì)于絕大多數(shù)離線語音芯片來說已經(jīng)夠用了，如果還不夠用的情況下WT2606還可以通過鏈接云端大模型實(shí)現(xiàn)無限指令。 在語音芯片識(shí)別指令以后，通過控制接口輸出芯片，...
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